你是否曾經(jīng)有過(guò)這樣的體驗(yàn)：準(zhǔn)備購(gòu)物或者搜索后，網(wǎng)站會(huì)給你推薦各種相關(guān)商品；在特殊的日子（比如生日、會(huì)員日）會(huì)收到商家送出的祝福短信和優(yōu)惠券；打開(kāi)新聞APP時(shí)，總是能看見(jiàn)符合你興趣的內(nèi)容。再或者，在旅游的時(shí)候，相關(guān)的信息總是及時(shí)準(zhǔn)確地傳遞給你。 其實(shí)，這些都是數(shù)字營(yíng)銷的常見(jiàn)套路，只不過(guò)它們都是基于「用戶畫(huà)像」來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的。在大數(shù)據(jù)的背景下，全方位分析洞察客戶行為，為企業(yè)提供了一個(gè)用戶的全貌，用來(lái)支持公司快速分析用戶行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣并制定精準(zhǔn)營(yíng)銷計(jì)劃。 那么，如何構(gòu)建這樣的用戶畫(huà)像，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷呢？ 首要的一步就是對(duì)每個(gè)用戶進(jìn)行標(biāo)簽化管理，例如年齡、性別、地域、用戶偏好等。這些標(biāo)簽是人為規(guī)定的特征標(biāo)識(shí)，用以描述一類人。然后，我們需要通過(guò)收集全域的用戶數(shù)據(jù)，把這些分散在各處的數(shù)據(jù)有效集成起來(lái)，打破數(shù)據(jù)孤島。 當(dāng)我們擁有了全域的用戶數(shù)據(jù)后，就需要解決「同一個(gè)用戶在不同業(yè)務(wù)渠道中擁有不同 ID」的問(wèn)題，避免重復(fù)營(yíng)銷影響用戶體驗(yàn)。因此，我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理，以完成對(duì)用戶的全面數(shù)據(jù)刻畫(huà)。 接著，我們需要建立全方位的標(biāo)簽體系，以完成用戶畫(huà)像的構(gòu)建。過(guò)去，我們可能依靠手動(dòng)打標(biāo)簽，并且沒(méi)有統(tǒng)一的邏輯和規(guī)則。但現(xiàn)在，我們可以利用數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)打標(biāo)簽，幫助我們?yōu)槊恳粋€(gè)用戶建立「檔案」，總結(jié)他們的興趣和偏好，形成完善的用戶標(biāo)簽管理系統(tǒng)。