從提出數據概念到開啟大數據時代的大門，其中才不過幾年的時間，卻已經滲入電商行業(yè)。在最好的分銷系統(tǒng)看來，如今一個電商經營者如果不懂數據，那是相當可怕的。因為我們在做運營決策時，更多的是以數據為依托。對于這些觸手可及的數據，我們該如何應對?需要什么樣的能力去應對呢?以下，是最好的分銷系統(tǒng)的解析數據分享。

　　一、建立數據模型

　　首先，識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標，建立有效的數據模型。有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。事先需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃，策劃時應適當考慮，比如將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數據等，為日后的數據分析提供基礎。

　　二、獲取數據方式

　　確認需要收集哪些數據后，就要用多種方式獲得數據。當然，數據的來源取決于網絡業(yè)的“開放度”，國內互聯網相對封閉的環(huán)境，使得數據的采集有相當的難度，尤其是在海量的大數據時代，采集到越多的數據，對分析結果越有幫助。而且數據的收集必須是大而廣的，不然不具備任何分析意義。

　　三、數據整理分析

　　對采集數據的分析歸納，選擇目標數據并進行分析，通過現有的數據整理分析，從不同點切入，找到對自己有價值的數據，并挖掘更多商機。這可能是大數據營銷快速發(fā)展的桎梏。比如今的電商軟件如分銷系統(tǒng)后臺，都帶有數據分析的功能，通過不同數據的角度，可以挖掘出多種有價值的數據，為公司的需求及研究目的和方向提供支撐。

　　四、數據運營連通

　　通過對數據的分析和歸納，形成合理的投放決策，要求我們的市場營銷人員，不僅是能夠寫方案寫稿件，更能讀懂數據看懂表格，還要能夠提出需求。大數據營銷時代，營銷人員的產品經理化，將是未來數年營銷業(yè)的趨勢。

　　如何管理和應用這些打數據，控制隱私和公共空間的邊際，最大化他們的價值，被技術驅動的大數據營銷——這是對于我們這些有追求的營銷人的重大挑戰(zhàn)。

　　根據最好的分銷系統(tǒng)對市場的調查，大數據概念的延伸和對電商企業(yè)的影響是一個逐漸深入的過程，并且會在企業(yè)管理的實踐中不斷得到豐富和完善，無論是數據利用的方法還是形成的結果都還存在很多的不確定性，也需要借力于一些數據軟件，如分銷系統(tǒng)等軟件都將為各位提供有利的數據節(jié)點，無論如何，能夠利用大數據平臺實現指導業(yè)務發(fā)展的電商企業(yè)必然會先發(fā)制人，對外、對內占盡先機。

文章來源：http://www.hydrodefense.cn

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