當(dāng)多用戶商城網(wǎng)站成功地把一個訪客轉(zhuǎn)化成一個客戶之后，如何提高這個客戶對于多用戶商城網(wǎng)站的忠誠度，繼而增加客戶對于多用戶商城網(wǎng)站的整體貢獻值就變得非常重要了，因為帶來一個新客戶的成本是維護好一個老客戶的3 ～5 倍。只有有效地提高每個客戶的消費，才能快速提升多用戶商城網(wǎng)站的整體收入。

　　最有價值客戶的特征

　　在我們的客戶庫中，有些客戶是我們必須要保留的，而有些客戶的價值是相對有限的。這里雖然說得有些現(xiàn)實，不過我們必須意識到，為最有價值的客戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)、提高他們的忠誠度，是我們多用戶商城網(wǎng)站能夠長足發(fā)展的基礎(chǔ)。

　　提升客戶平均停留時間

　　訪客在我們的多用戶商城網(wǎng)站停留的時間越長，越有可能發(fā)現(xiàn)多用戶商城網(wǎng)站上其可以購買的商品和感興趣的內(nèi)容，從而成為重復(fù)消費客戶。我們可以根據(jù)客戶的瀏覽歷史記錄、購買記錄做商品的選擇分析，以及根據(jù)客戶的喜好分析來找出推薦商品。

　　客戶活躍度分析

　　平均訪問次數(shù)、平均停留時間、平均訪問深度是客戶活躍的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點，當(dāng)我們能夠成功提升訪問次數(shù)、停留時間和訪問深度這三個數(shù)據(jù)點之后，客戶的活躍度自然就提升了。

　　做客戶流失分析

　　對于通過數(shù)據(jù)挖掘提供的潛在流失客戶名單，運營經(jīng)理或者總監(jiān)可以設(shè)定一個“挽留體系”，盡可能留住我們需要的客戶。

　　客戶需要什么商品

　　留住客戶，我們需要更懂客戶。個性化推薦系統(tǒng)的最大優(yōu)點在于系統(tǒng)能夠收集客戶特征資料并根據(jù)客戶特征，如興趣偏好，為客戶主動做出個性化的推薦。當(dāng)我們還沒有一個完善的定制化系統(tǒng)之前，我們可以從局部出發(fā)。

　　找出潛在的熱銷商品

　　我們需要對商品進行分類，而這里商品的分類不是指商品類別上的分類，而是指對于商品在銷售上產(chǎn)生價值的深度分類，可以采用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹分類算法。

　　所以，掌握以上的多用戶商城網(wǎng)站需做的用戶分析，我有理由相信，多用戶商城網(wǎng)站的運營和承載能力將會大大提高，用戶數(shù)量也能達到相對應(yīng)的水平，這些都能提高多用戶商城網(wǎng)站的品牌知名度和盈利能力，何樂不為?