關(guān)于新零售未來演化的問題上篇已經(jīng)跟大家聊了一些，今天這里跟大家把新零售未來的演化敘述完，希望能給大家對新零售未來的演化有一個整體的構(gòu)架。

(一) 由廉價平臺向“社交+體驗(yàn)”平臺轉(zhuǎn)化

電子商務(wù)的熱絡(luò)在很大程度上源于廉價平臺的吸引力, “廉價”“打折”一度成為黏住粉絲客戶的有效粘合劑。新一代主流消費(fèi)者更傾向于高品質(zhì)的社交服務(wù)和體驗(yàn)消費(fèi), 能夠持續(xù)刺激消費(fèi)欲望的市場營銷模式將不再是簡單粗陋的積分贈送、節(jié)假日打折等促銷活動。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示, 2015年線上購物消費(fèi)者的消費(fèi)金額中, 人均社交消費(fèi)部分同比增長了75.5%, 人均消費(fèi)次數(shù)也提升了1.2次。可以看出, 新零售正在改變以往墨守成規(guī)的營銷模式, 借助微信、QQ等社交平臺, 以及各種論壇等虛擬社區(qū), 打造兼容性更大的“社交+體驗(yàn)”網(wǎng)絡(luò)平臺, 為消費(fèi)對象提供體驗(yàn)性更豐富, 社交內(nèi)容更廣泛的增值服務(wù)。而且這一演化軌跡, 正在突破線上線下的隔閡, 從單一的商品體驗(yàn), 逐步向品牌文化體驗(yàn)、個性化服務(wù)體驗(yàn)、售后關(guān)系維護(hù)體驗(yàn)等多方向、深層次延伸。

(二) 全渠道整合知易行難

到目前為止, 絕大多數(shù)的新零售嘗試者和研究者都認(rèn)識到新零售全渠道營銷的特點(diǎn), 全渠道即多種渠道組合模式。隨著消費(fèi)偏好向個性化、品質(zhì)化、流動化、變異化、多樣化轉(zhuǎn)變, 消費(fèi)者將不再滿足于通過某個單一渠道選擇商品, 而傾向于通過對各種零售渠道的比較和交替使用, 從而完成購買行為。零售商需要順應(yīng)消費(fèi)者需求, 加強(qiáng)購物中心、百貨店、大賣場、社區(qū)便利店、電商平臺、移動APP、跨境電商等各種營銷渠道的運(yùn)用與整合, 以適應(yīng)新零售下對全渠道營銷的需求。在新零售的全渠道營銷模式中, 零售商將面臨消費(fèi)者身份信息碎片化難題, 如果對同一個消費(fèi)者在不同渠道中的存在無法精準(zhǔn)識別, 全渠道營銷的優(yōu)勢將無法展現(xiàn)。只有通過大數(shù)據(jù)共享平臺的搭建, 在平臺上實(shí)現(xiàn)身份信息、購物賬戶和購物清單的唯一性, 才能使消費(fèi)者在全渠道營銷模式中享受到無差別的服務(wù)體驗(yàn)。全渠道營銷模式還必須包含與物流配送渠道的整合, 阿里巴巴關(guān)于新零售的主張之所以強(qiáng)調(diào)“高效供應(yīng)鏈整合”與“物流體系協(xié)同”, 就是充分認(rèn)識到物流配送在新零售中的極端重要性, 但是其整合的難度是不容置疑的。

(三) 從智能化前提下的精準(zhǔn)服務(wù)做起

在智能化前提下, 可以最大限度地實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。“精”是精細(xì), 精細(xì)化到每個顧客, 每個商品, 每個過程, 每個環(huán)節(jié), 每個場景。“準(zhǔn)”是準(zhǔn)確, 通過數(shù)字化準(zhǔn)確找到客戶, 準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)定位, 準(zhǔn)確制定方案, 準(zhǔn)確提供商品和服務(wù)。新零售與傳統(tǒng)零售的最大區(qū)別就在于精準(zhǔn)服務(wù), 能不能做到精準(zhǔn)服務(wù), 是檢驗(yàn)新零售成功與否的試金石。觀察新零售發(fā)展的軌跡, 無不是從智能化前提下的精準(zhǔn)服務(wù)做起。無論是電商還是實(shí)體店, 都必須通過在線化獲得海量的數(shù)據(jù), 在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立起精準(zhǔn)的個性化服務(wù)體系, 開展以“一對一”為主的持續(xù)互動, 以精準(zhǔn)推送實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù), 從而全面提高市場營銷的效率。

(四) 人工智能的應(yīng)用逐步深化

人工智能可以滲透到新零售的所有環(huán)節(jié), 并非僅在購物環(huán)節(jié)上體現(xiàn)。第一, 人工智能的大數(shù)據(jù)計(jì)算可以將消費(fèi)偏好、流行趨勢、天氣變量等多種因素與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)充分結(jié)合、綜合選擇, 提供更合適的商品組合和體驗(yàn)服務(wù)組合, 并創(chuàng)造更高的銷售量。第二, 人工智能基于不同產(chǎn)品、事件、營銷行為、季節(jié)因素等歷史數(shù)據(jù)所建立的模型, 可以預(yù)測正確的供求關(guān)系。人工智能使供應(yīng)鏈優(yōu)化, 有效預(yù)防庫存過剩等供應(yīng)鏈管理失調(diào)問題的出現(xiàn), 提高物流效率, 降低物流成本, 并且更有效地控制資金流。第三, 人工智能根據(jù)營銷活動的歷史數(shù)據(jù)、重大營銷事件以及競爭對手的營銷數(shù)據(jù)信息, 通過云計(jì)算, 建立市場營銷方案的預(yù)測模型, 優(yōu)選營銷方案, 提高市場營銷效率。第四, 人工智能綜合考慮銷售、人口、競爭對手的分布、備選地附近的歷史事件、天氣變化規(guī)律等數(shù)據(jù), 以此確定選址方案, 決定新店的最佳位置。第五, 人工智能預(yù)測程序可以通過員工的工作履歷、工作經(jīng)驗(yàn)和以往的業(yè)績, 描繪待聘員工的模擬“畫像”, 預(yù)測其合適的崗位, 提高招聘效率, 優(yōu)化人員配置。

以上就是友數(shù)關(guān)于新零售未來演化的所有分析，大家在看完上篇和下篇之后需要對新零售未來演化有一個系統(tǒng)、整體的認(rèn)識。這樣大家在做新零售運(yùn)營的過程中會有整體的構(gòu)思，不至于顧頭不顧尾。希望以上分析能給大家?guī)韼椭?，若有其他相關(guān)咨詢請聯(lián)系銷客多。