在生鮮電商里，前置倉是一個比較另類的存在。妙生活，天天果園，每日優(yōu)鮮，U掌柜，都曾經或者當下在操作這個商業(yè)模式。讓咱們了解一下他的運營商業(yè)模式吧。

 

        簡單來說，前置倉是在離消費者較近的地方，可能是某個辦公樓，某個社區(qū)里設置一個小型的倉庫，用戶下單，1-2個小時就能配送上門。

 

        聽起來是不是很美妙的商業(yè)模式，不管是從商品新鮮度還是從時效上來說，前置倉商業(yè)模式都能做到很好的體驗。

 

        而且在財務邏輯上，一個前置倉大部分都是固定投入，除了人力投入，配送投入，包裝耗材可以計算到訂單里作為變動投入，存在打平甚至掙錢的可能。理論上，隨著訂單量的上漲，每一單的履約投入可以控制在3-5塊左右。但是也有明確的訂單天花板，一個前置倉能承載的發(fā)貨量是局限的。

 

        這么多優(yōu)勢，前置倉商業(yè)模式難道是最終商業(yè)模式，不一定！

 

        雖然前置倉在體驗上優(yōu)點很明顯，但是對于網站方來說，運營難度極大。

 

        主要是在兩個方面：

 

        1. 由于訂單的不確定性，導致損耗的不確定性，同時還存在如何補貨的問題。

 

        2. 由于每個地段的消費者差異，存在品類運營差異，費用差異，一個城市多個區(qū)域尚且如此，擴展到全國，例如華北跟華東的消費者口感是不一樣的，復雜度就會大大上升。

 

        這個問題是困擾現階段前置倉玩家的最大問題。每日優(yōu)鮮主要做的是北京，U掌柜做的是上海。雙方前后宣布區(qū)域盈虧平衡。在對外公關稿里，基本都提到了對于銷售的預測。

 

銷售預測的準，備貨準，賣不完造成的損耗就低。銷售預測的準，備貨也到位，不會存在經常的缺貨，造成消費者買不到想要買的東西

 

        U掌柜在公關稿里提到用人工智能的方式，用深度學習的辦法，來提高預測的準確性。個人認為這是個好辦法，但是幾個月就能讓這個預測模型啟動運作并投入到實際操作，最終還能做到財務上的盈虧平衡，我不大相信。

 

        因為數據模型牽扯到太多的變量。比如說天氣情況，費用情況，周末的影響，同行是否有促銷，是否有出現負面的口碑，是否有節(jié)日，網站是否有投放廣告等等。而且每一個前置倉，目前估計也就個幾百單，人工智能的前提我認為是大數據，要不然這個結果偏差太大。

 

        一個倉盈虧平衡，不典型所有倉，同理城市

        第二個缺點，前置倉是強運營的活，每一個前置倉輻射的3公里的情況都不大一樣，而且你在北京證明商業(yè)模式成功，換到上海或者廣州是否一定能夠成功，這里是一個問號。

 

        最后咱們再討論下兩種業(yè)態(tài)。一個是連鎖水果店，一個是前置倉商業(yè)模式。

 

        前置倉可以理解為暗藏，而水果店是明倉，他有經營的功能。連鎖水果店開發(fā)一個線上網站，用戶網上下單，水果店線下配送，本質上跟每日優(yōu)鮮的前置倉商業(yè)模式沒有任何區(qū)別。而且水果店能夠根據銷售情況控制好損耗。

 

        那么連鎖水果店的今日是不是就是前置倉商業(yè)模式的明天？兩種商業(yè)模式擴展速度本質上差不多，也是一個個區(qū)域，一個個城市拓展，選址，鋪貨，銷售，優(yōu)化。每日優(yōu)鮮是不是努力幾年，到最后也頂多是一個鮮豐，或者一個百果園。

 

        決定他們最終走向的還是團隊基因問題?；ヂ摼W團隊更加偏向用戶，偏向技術。而傳統(tǒng)團隊會更接地氣，偏商品，偏商業(yè)。 百果園把一米鮮收了，也是看中了一米鮮的互聯網基因，來彌補自己缺失的那塊DNA。

        最后說下我覺得前置倉可能的未來。未來純互聯網團隊跟傳統(tǒng)團隊多多少少會融合。誰也不敢打包票說每日優(yōu)鮮永遠是暗倉，沒準個別區(qū)域個別城市，能找到合適的合作伙伴，會切成前店后倉的水果店經營。

 

        水果必須快速流通起來，一個網點僅靠線上訂單或僅靠線下訂單，都是不夠的，應該是盡可能的拿下所有渠道的訂單，例如學校，餐館等，每天都能有穩(wěn)定的出貨量，保持水果充分的流通。

 

        另外還有一些點是可以考慮的，既然是線下開店的方式，能否在批發(fā)檔口開店，能否在農貿市場開店，這些地方的流量相對穩(wěn)定，而且用互聯網精神，用戶第一的理念去經營，是否也是一條出路。

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