如何實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)采集與分析?
實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)采集與分析的關(guān)鍵因素:
1. 高并發(fā)接入系統(tǒng)
為了實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化,需要處理大量設(shè)備的海量數(shù)據(jù)。解決這個問題的方法是建立高并發(fā)接入系統(tǒng),以確保數(shù)據(jù)匯聚的準確性和完整性。
2. 強大的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備種類多樣,品牌、年代、型號、接口和通信協(xié)議都不一致,所以需要一個強大的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),來進行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化和加載操作。
3. 數(shù)據(jù)可視化和分析系統(tǒng)
為了全面地挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù),需要構(gòu)建一個強大的工業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),從設(shè)備聯(lián)網(wǎng)到數(shù)據(jù)采集、邊緣計算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體解決方案助力企業(yè)數(shù)字化升級。
工業(yè)數(shù)字化的好處:
1. 成本控制:工業(yè)數(shù)字化能夠降低故障損失、運維成本、能耗、安全事故和資源浪費。
2. 效率改善:優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高生產(chǎn)柔性、縮短交付周期、提高資源利用率和員工工作效率。
3. 服務(wù)優(yōu)化:提高產(chǎn)品質(zhì)量、客戶滿意度、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、加速產(chǎn)品創(chuàng)新迭代和增強企業(yè)競爭力。
工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型6大主要模式:
1-制造模式:企業(yè)在制造過程中使用信息系統(tǒng)支配以提高生產(chǎn)能力,并推動IT與OT的深入融合,探索并不斷拓展先進制造技術(shù)、新一代信息技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用廣度與深度,推動企業(yè)制造模式變革。
2-運營模式:企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)提升流程執(zhí)行效率,降低成本,幫助企業(yè)管理更加精細化,同時改善用戶體驗。
3-研發(fā)模式:領(lǐng)航企業(yè)注重協(xié)同平臺的深度和廣度,利用多部門之間的協(xié)同,深度挖掘平臺價值,并不斷推廣新興信息技術(shù),正在助力工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)模式。
4-服務(wù)模式:采用數(shù)字化理念和技術(shù)融入服務(wù)之中,實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的重構(gòu)與創(chuàng)新。
5-決策模式:建立實時數(shù)據(jù)采集機制,并實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成與串聯(lián),進而實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的多維度分析,提高數(shù)據(jù)分析的實時性和可視化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理并基于數(shù)據(jù)驅(qū)動進行決策。
6-商業(yè)模式:依托已經(jīng)形成的數(shù)字化基礎(chǔ),借助數(shù)字化技術(shù),在推動業(yè)績增長的同時建立起全新的業(yè)務(wù)軌道。
選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式和路徑時需要因地制宜,選擇合適的節(jié)奏和方式去推進,讓自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊跟企業(yè)發(fā)展步伐。
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