抖音算法是抖音的一套評(píng)判推薦機(jī)制，而且抖音推送算法適用于所有用戶，做抖音短視頻的小伙伴最好要了解一下抖音的推送算法，那么抖音推送算法是怎么算的呢，接下來(lái)我們一起來(lái)了解一下這個(gè)推送機(jī)制。

　　一、算法有什么用?

　　算法對(duì)于平臺(tái)最大的用處是管理自己平臺(tái)上的用戶數(shù)據(jù)，并且根據(jù)用戶的一系列反饋行為來(lái)改進(jìn)平臺(tái)功能，提高用戶體驗(yàn)從而使平臺(tái)吸引更多用戶、留住更多用戶，最終使平臺(tái)形成一個(gè)可循環(huán)的良性生態(tài)。

　　二、算法有什么好處?

　　算法對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者的好處：引導(dǎo)平臺(tái)判定我們是優(yōu)質(zhì)用戶從而分配給我們更多、更精準(zhǔn)的流與更高的權(quán)限。

　　算法對(duì)內(nèi)容消費(fèi)者的好處：根據(jù)你的行為來(lái)分析你的興趣，然后給你打上一個(gè)標(biāo)簽再將同類標(biāo)簽的內(nèi)容生產(chǎn)者的內(nèi)容推薦給你，你們便是一個(gè)池子里的人。

　　三、抖音的推薦算法

　　它的算法就相當(dāng)是一個(gè)漏斗機(jī)制，跟頭條號(hào)的推薦算法原理基本一致。它分為三個(gè)步驟:冷啟動(dòng)流量池曝光

　　它的算法，其實(shí)是一個(gè)漏斗機(jī)制，跟頭條號(hào)的推薦算法原理基本一致。它分為三個(gè)步驟:冷啟動(dòng)流量池曝光

　　譬如每天在抖音上有100萬(wàn)人上傳短視頻，抖音會(huì)隨機(jī)給每個(gè)短視頻分配一個(gè)平均曝光量的冷啟動(dòng)流量池。比如，每個(gè)短視頻通過(guò)審核發(fā)出后，平均有1000次的曝光。

　　平臺(tái)會(huì)從這100萬(wàn)個(gè)短視頻的1000次曝光，分析點(diǎn)贊、關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，從中再挑出各項(xiàng)指標(biāo)超過(guò)10%的視頻，每條再平均分配10萬(wàn)次曝光。然后再去看哪些是點(diǎn)贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論是超過(guò)10%的，再進(jìn)行下一輪更大的流量池進(jìn)行推薦。

　　通過(guò)一輪又-輪驗(yàn)證，篩選出來(lái)點(diǎn)贊率、播放完成率、評(píng)論互動(dòng)率等指標(biāo)都極高的短視頻才有機(jī)會(huì)進(jìn)入精品推薦池，用戶打開(kāi)時(shí)，看到的那些幾十上百萬(wàn)點(diǎn)贊量的視頻就是這么來(lái)的。

　　抖音推薦算法其實(shí)也是一個(gè)個(gè)性化的精準(zhǔn)推薦，抖音會(huì)給每一個(gè)用戶打上標(biāo)簽，會(huì)根據(jù)標(biāo)簽直接推薦相關(guān)的內(nèi)容，會(huì)為我們匹配到我們想要的東西。