云服務(wù)器ECS實(shí)例之大數(shù)據(jù)型實(shí)例 咨詢熱線 4006-333-292

　　本文介紹大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型實(shí)例規(guī)格族d1ne和大數(shù)據(jù)型實(shí)例規(guī)格族d1，并列出了具體的實(shí)例規(guī)格。

　　大數(shù)據(jù)型實(shí)例規(guī)格族介紹

　　d1ne 和 d1 是為 Hadoop 分布式計(jì)算、海量日志處理和大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的實(shí)例規(guī)格族，指在解決大數(shù)據(jù)時(shí)代下海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云上計(jì)算和存儲(chǔ)難題。適用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)等有大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)分析需求的行業(yè)客戶，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和離線計(jì)算的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，充分滿足以 Hadoop 為代表的分布式計(jì)算業(yè)務(wù)類(lèi)型對(duì)實(shí)例存儲(chǔ)性能、容量和內(nèi)網(wǎng)帶寬的多方面要求。同時(shí)，結(jié)合以 Hadoop 為代表的分布式計(jì)算業(yè)務(wù)的高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)，d1 和 d1ne 規(guī)格族實(shí)例采用本地存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)，在保證海量存儲(chǔ)空間、高存儲(chǔ)性能的前提下，實(shí)現(xiàn)與線下 IDC 自建 Hadoop 集群相近的總擁有成本。

　　d1ne 和 d1 具有以下特點(diǎn)：

　　· 基于企業(yè)級(jí)架構(gòu)提供穩(wěn)定計(jì)算能力，保障計(jì)算作業(yè)的高效處理效率。

　　· 更高網(wǎng)絡(luò)性能(包括單實(shí)例最大內(nèi)網(wǎng)帶寬和最大小包轉(zhuǎn)發(fā)率)，滿足業(yè)務(wù)高峰期實(shí)例間數(shù)據(jù)交互需求(譬如 MapReduce 計(jì)算框架下 Shuffle 過(guò)程)。

　　· 單磁盤(pán) 190 MB/s 順序讀寫(xiě)性能(首次創(chuàng)建實(shí)例時(shí)，磁盤(pán)需要預(yù)熱才能達(dá)到最高性能)，單實(shí)例最大 5 GB/s 存儲(chǔ)吞吐能力，縮短 HDFS 文件讀取和寫(xiě)入時(shí)間。

　　· 本地存儲(chǔ)價(jià)格比 SSD 云盤(pán)降低 97%，大大降低 Hadoop 集群建設(shè)成本。

　　使用 d1ne 和 d1 時(shí)請(qǐng)注意：

　　· d1 與 d1ne 均不支持變更配置。

　　· 當(dāng)前暫不支持宕機(jī)遷移，后續(xù)支持時(shí)間請(qǐng)留意官網(wǎng)通知。

　　· 您不能單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)本地磁盤(pán)，只能在創(chuàng)建 d1 或 d1ne 實(shí)例時(shí)同時(shí)購(gòu)買(mǎi)本地磁盤(pán)。本地磁盤(pán)的數(shù)量和容量由您選擇的實(shí)例規(guī)格決定。

　　· 當(dāng)前不支持快照。因此，如果您需要為 d1 和 d1ne 實(shí)例創(chuàng)建全鏡像，建議通過(guò)組合系統(tǒng)盤(pán)快照和數(shù)據(jù)盤(pán)(僅限云盤(pán))快照的方式來(lái)創(chuàng)建。

　　· 目前您不能基于實(shí)例 ID 創(chuàng)建全鏡像，所以您也不能使用自定義鏡像創(chuàng)建 d1 或 d1ne 實(shí)例。

　　· d1 和 d1ne 實(shí)例的數(shù)據(jù)盤(pán)是本地磁盤(pán)，有丟失數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)(比如宿主機(jī)宕機(jī)時(shí))，如果您的應(yīng)用不能做到數(shù)據(jù)可靠性的架構(gòu)，我們強(qiáng)烈建議您使用云盤(pán)搭建您的實(shí)例。請(qǐng)勿在本地磁盤(pán)上存儲(chǔ)需要長(zhǎng)期保存的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并及時(shí)做好數(shù)據(jù)備份和采用高可用架構(gòu)。如需長(zhǎng)期保存，建議將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云盤(pán)上。d1 和 d1ne 可以掛載 SSD 云盤(pán)。掛載的云盤(pán)支持?jǐn)U容。

　　· 操作帶本地磁盤(pán)的實(shí)例和數(shù)據(jù)保留關(guān)系如下表所示：

　　操作本地磁盤(pán)數(shù)據(jù)狀態(tài)說(shuō)明

　　操作系統(tǒng)重啟/控制臺(tái)重啟/強(qiáng)制重啟保留本地磁盤(pán)存儲(chǔ)卷保留，數(shù)據(jù)保留。

　　操作系統(tǒng)關(guān)機(jī)/控制臺(tái)停止/強(qiáng)制停止保留本地磁盤(pán)存儲(chǔ)卷保留，數(shù)據(jù)保留。

　　控制臺(tái)上釋放(實(shí)例)擦除本地磁盤(pán)存儲(chǔ)卷擦除，數(shù)據(jù)不保留。

　　·

　　大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型實(shí)例規(guī)格族 d1ne

　　規(guī)格族特點(diǎn)

　　· I/O優(yōu)化實(shí)例

　　· 支持IPv6

　　· 僅支持SSD云盤(pán)和高效云盤(pán)

　　· 實(shí)例配備大容量、高吞吐SATA HDD本地盤(pán)，輔以最大35 Gbit/s實(shí)例間網(wǎng)絡(luò)帶寬

　　· 處理器與內(nèi)存配比為1:4，為大數(shù)據(jù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)

　　· 處理器：2.5 GHz 主頻的 Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)

　　· 實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與計(jì)算規(guī)格對(duì)應(yīng)(規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng))

　　· 適用場(chǎng)景：

　　· Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等

　　· Spark內(nèi)存計(jì)算/MLlib等

　　· 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)等有大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)分析需求的行業(yè)客戶，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

　　· Elasticsearch、日志等

　　實(shí)例規(guī)格

　　實(shí)例規(guī)格vCPU內(nèi)存(GiB)本地存儲(chǔ)(GiB)*網(wǎng)絡(luò)帶寬能力(出/入)(Gbit/s)**網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力(出/入)(萬(wàn)PPS)***支持IPv6多隊(duì)列****彈性網(wǎng)卡(包括一塊主網(wǎng)卡)*****

　　ecs.d1ne.2xlarge832.04 * 55006.0100是44

　　ecs.d1ne.4xlarge1664.08 * 550012.0160是48

　　ecs.d1ne.6xlarge2496.012 * 550016.0200是68

　　ecs.d1ne-c8d3.8xlarge32128.012 * 550020.0200是68

　　ecs.d1ne.8xlarge32128.016 * 550020.0250是88

　　ecs.d1ne-c14d3.14xlarge56160.012 * 550035.0450是148

　　ecs.d1ne.14xlarge56224.028 * 550035.0450是148

　　說(shuō)明

　　· 關(guān)于d1ne實(shí)例規(guī)格族的更多信息，請(qǐng)參見(jiàn) 實(shí)例規(guī)格族d1和d1ne FAQ。

　　· d1和d1ne實(shí)例目前正在熱銷(xiāo)中，詳細(xì)信息，請(qǐng)參見(jiàn) 產(chǎn)品頁(yè)面。

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　　大數(shù)據(jù)型實(shí)例規(guī)格族 d1

　　規(guī)格族特點(diǎn)

　　· I/O優(yōu)化實(shí)例

　　· 僅支持SSD云盤(pán)和高效云盤(pán)

　　· 實(shí)例配備大容量、高吞吐SATA HDD本地盤(pán)，輔以最大17 Gbit/s實(shí)例間網(wǎng)絡(luò)帶寬

　　· 處理器與內(nèi)存配比為1:4，為大數(shù)據(jù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)

　　· 處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4(Broadwell)

　　· 實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與計(jì)算規(guī)格對(duì)應(yīng)(規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng))

　　· 適用場(chǎng)景：

　　· Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等

　　· Spark內(nèi)存計(jì)算、MLlib等

　　· 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)等有大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)分析需求的行業(yè)客戶，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

　　· Elasticsearch、日志等

　　實(shí)例規(guī)格

　　實(shí)例規(guī)格vCPU內(nèi)存(GiB)本地存儲(chǔ)(GiB)*網(wǎng)絡(luò)帶寬能力(出/入)(Gbit/s)**網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力(出/入)(萬(wàn)PPS)***支持IPv6多隊(duì)列****彈性網(wǎng)卡(包括一塊主網(wǎng)卡)*****

　　ecs.d1.2xlarge832.04 * 55003.030否14

　　ecs.d1.3xlarge1248.06 * 55004.040否16

　　ecs.d1.4xlarge1664.08 * 55006.060否28

　　ecs.d1.6xlarge2496.012 * 55008.080否28

　　ecs.d1-c8d3.8xlarge32128.012 * 550010.0100否48

　　ecs.d1.8xlarge32128.016 * 550010.0100否48

　　ecs.d1-c14d3.14xlarge56160.012 * 550017.0180否68

　　ecs.d1.14xlarge56224.028 * 550017.0180否68

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